SoulX-LiveAct由Soul App AI团队开源,专为解决AR扩散模型流式生成稳定性问题打造。核心创新包含Neighbor Forcing帧间对齐技术与ConvKV Memory恒定显存机制,支持小时级乃至无限时长生成;双卡H100/H200即可实现20FPS实时推理,延迟低至0.94秒,可直接落地直播、虚拟客服、有声播客等生产场景,标志开源数字人技术迈入实用化新阶段。

SoulX-LiveAct核心功能:
1、实时数字人动画生成:依据音频与文本实时驱动高保真数字人,实现精准唇形同步、自然面部表情与协调肢体动作。
2、超长时稳定流生成:依托恒定显存占用机制,突破传统模型时长限制,支持小时级、无限时长连续视频输出。
3、情感动作可控编辑:通过文本指令灵活控制头部姿态、手势与表情(比心、捂脸、大笑等),保持人物身份统一与唇同步精准。
4、低延迟实时推理:20FPS高帧率、0.94秒端到端延迟,满足直播、虚拟人交互等强实时场景。
SoulX-LiveAct部署与使用流程:
1、环境创建:使用conda搭建Python 3.10环境并命名激活liveact。
2、基础依赖安装:pip安装requirements.txt,conda安装sox音频工具。
3、加速组件部署:安装SageAttention v2.2.0开启FP8加速;可选安装QKV算子融合版本进一步提效。
4、核心库配置:安装vLLM 0.11.0与LightVAE视频编解码组件。
5、模型下载:从Hugging Face/ModelScope获取SoulX-LiveAct权重及chinese-wav2vec2-base音频编码器。
6、高性能推理:双卡H100/H200分布式运行,20FPS流式生成数字人视频。
7、可控动效生成:加载编辑指令JSON,实现512×512/24FPS表情与动作可控输出。
8、消费级显卡适配:RTX4090/5090单卡可开启FP8KV缓存与显存卸载,降低资源占用运行。
9、输入配置:编辑JSON文件指定参考图、驱动音频、动作提示等参数。
10、启动生成:执行推理命令,实时输出唇形、表情、动作高度协调的数字人视频流。
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