Caffe是一个由加州大学伯克利分校开发的深度学习框架，以其高效性、模块化设计和易用性而闻名。它支持多种深度学习架构，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等，并广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别和医学影像分析等领域。
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