
ZUNA基于掩码扩散自编码器(Masked Diffusion Autoencoder)架构构建,在近200万通道小时的公开脑电图数据上完成大规模预训练,深度习得脑电信号的通用先验规律,实现对信号的理解式处理。

字节跳动开发的一款多功能人工智能工具,基于云雀模型(豆包大模型)构建。它不仅是一个AI聊天机器人,还具备多种功能,包括写作助手、英语学习助手、音乐生成、编程助理等。

RynnBrain是阿里巴巴达摩院推出的开源具身智能大脑基础模型,基于Qwen3-VL训练并采用自研RynnScale架构,首次赋予机器人时空记忆与物理空间推理能力。