CodeFormer是一款由南洋理工大学和商汤科技联合研发的AI深度学习模型，专注于人脸复原和图像修复。它通过结合变分自动编码器（VQGAN）和Transformer技术，能够处理模糊或马赛克的人脸图片，并输出清晰的原始人脸图片。

CodeFormer功能特点：

1. 人脸修复：CodeFormer能够去除图像中的噪声、马赛克和其他损坏区域，同时恢复和增强原始图像的细节和色彩。

2. 视频去码：除了人脸修复外，CodeFormer还可以处理视频中的一系列问题，如模糊、抖动、颜色失真等，提供更加清晰和稳定的视频观看体验。

3. 高分辨率重建：CodeFormer具备对视频进行超分辨率重建的能力，可以将低分辨率的视频提升至高分辨率，提升视频画质和观看体验。

4. 深度学习功能：通过增强颜色、恢复面部细节和减少噪音来恢复历史照片的活力，保留珍贵的记忆。

5. 用户友好界面：CodeFormer提供用户友好的界面，使预处理图像、选择目标、自定义设置并获得结果变得简单，轻松恢复旧照片。

6. 高级Transformer架构：CodeFormer的高级Transformer架构允许它通过在不同的数据集上进行训练和微调设置来生成高度逼真的AI人脸，以获得独特的结果。

7. 负责任地使用AI：负责任地使用和监管人工智能生成的人脸对于避免deepfakes等潜在问题至关重要，确保该技术服务于积极和道德的目的。

8. 多领域应用：人工智能生成的人脸在各个领域都有应用，从视频游戏和电影到虚拟现实，通过栩栩如生的角色和化身来丰富视觉内容。