web建站教程
  1. 首页
  2. vuejs
  3. js
  4. 好玩
  5. AIGC工具
  6. 前端知识
  7. 百度echarts
  8. 更多
    php入门
    nodejs
    mockjs
    reactjs
    mysql
    wordpress
    织梦cms
    帝国cms
    git教程
    IT知识
    模板大全
    休息站
    手机应用

TIGER:一款由清华大学研发的轻量级语音分离模型

131 ℃

TIGER(Time-frequency Interleaved Gain Extraction and Reconstruction Network)是由清华大学研究团队提出的一种轻量级语音分离模型。该模型通过时频交叉建模策略、频带切分和多尺度注意力机制,显著提升了分离效果。具体来说,TIGER在压缩94.3%的参数量和95.3%的计算量的情况下,性能与最先进的模型如Tensor-Flow-Grid(TF-Grid)相当。

TIGER:一款由清华大学研发的轻量级语音分离模型

TIGER功能特点:

1、高效语音分离

– TIGER 通过时频交叉建模模块(FFI)和多尺度注意力机制,能够高效分离混合语音中的不同说话者,特别适用于复杂声学环境。

2、低计算量与低参数量

– TIGER 在压缩 94.3% 的参数量和 95.3% 的计算量后,性能仍与当前最先进的模型相当。

3、复杂声学环境适应

– TIGER 通过 EchoSet 数据集模拟真实场景中的噪声和混响,提升了模型在复杂环境下的鲁棒性。

4、创新的时频交叉建模

– TIGER 的核心是时频交叉建模模块(FFI),通过交替处理时间和频率信息,有效整合时频特征。模块包含频率路径和帧路径,每个路径都包含多尺度选择性注意力模块(MSA)和全频/帧注意力模块(F³A),能融合局部和全局信息。

5、频带切分策略

– TIGER 通过频带切分策略,将频带划分为不同宽度的子带,减少计算量的同时,让模型专注于关键频带。

6、多尺度注意力机制

– TIGER 引入了多尺度选择性注意力模块(MSA),通过多尺度卷积层和选择性注意力机制,融合局部和全局信息,增强模型对多尺度特征的提取能力。

TIGER应用场景:

1、会议及演讲记录:在多人发言的会议或演讲场景中,TIGER 可以高效分离不同发言人的语音,提升会议记录的效率和准确性。

2、视频剪辑与制作:在视频内容创作中,TIGER 能精确分离主播与背景音或其他人物的语音,方便后期制作和剪辑。

3、电影音频处理:TIGER 在电影音频分离任务中表现出色,能分离出人声、音乐和音效,提升音频处理的灵活性和质量。

4、智能语音助手:在智能语音助手应用中,TIGER 可以帮助分离用户语音和背景噪声,提升语音交互的体验。

TIGER项目地址:

1、项目官网https://cslikai.cn/TIGER/

2、Github仓库https://github.com/JusperLee/TIGER

3、arXiv技术论文https://arxiv.org/pdf/2410.01469

清华&微软联合打造的一键生成专业级信息图AI工具器——BizGen

咕噜口语SpeakGuru

一款基于AI的全流程自动化软件开发平台——ChatDev

豆包语音大模型系列之AI说书

CodeGeeX:一款由清华大学和智谱AI联合开发AI智能编程助手

标签: 清华大学, 语音大模型

上面是“TIGER:一款由清华大学研发的轻量级语音分离模型”的全面内容,想了解更多关于 IT知识 内容,请继续关注web建站教程。

当前网址:https://ipkd.cn/webs_17231.html

声明:本站提供的所有资源部分来自互联网,如果有侵犯您的版权或其他权益,请发送到邮箱:admin@ipkd.cn,我们会在看到邮件的第一时间内为您处理!

当前位置: 网站首页 > IT知识
本文共计1026个字,预计阅读时长7分钟

基金从业资格考试题库

一站式备考基金从业资格考试,收录2021-2025年模拟题库!呱呱工具箱

AI工作站

收录全球3800+ 款各行各业AI应用,轻轻松松做事!
生活小工具,收录了80多款小工具
上一篇: 推荐一款免费开源的屏幕录制软件——OBS Studio
下一篇: 推荐一个高质量的图片素材网站——Unsplash
x 打工人ai神器