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RAGFlow:开源 RAG 引擎如何为你的企业带来智能问答与深度文档理解的革命性突破?

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RAGFlow是一款基于深度文档理解构建的开源 RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)引擎。它结合了大型语言模型(LLM),能够处理多种复杂格式的非结构化数据,并提供高质量的问答和引用。

RAGFlow:开源 RAG 引擎如何为你的企业带来智能问答与深度文档理解的革命性突破?

RAGFlow功能特点:

1、深度文档理解

支持多种文件格式(如 PDF、DOCX、TXT、CSV、XLSX、图像等),能够理解文档结构和语义。

2、智能问答能力

结合 LLM 提供基于文档内容的真实问答,支持引用溯源。

3、多语言模型支持

支持 OpenAI、通义千问、DeepSeek 等多种 LLM。

4、知识库管理

用户可以创建和管理知识库,上传文档并进行解析。

5、模板化分块与引用可视化

提供多种文本模板,支持文本分块可视化,便于人工干预。

6、自动化 RAG 工作流

支持从个人到大型企业的复杂工作流,提供多路召回和重排序。

7、兼容异构数据源

支持多种数据源,包括文档、图像、结构化数据和网页。

8、灵活的 API 集成

提供易用的 API,方便与企业系统集成。

RAGFlow应用场景:

1、企业知识管理:管理内部文档和知识库,提高信息检索效率。

2、智能客服:构建智能客服系统,提供基于知识库的准确回答。

3、学术研究:快速获取文献信息,辅助研究工作。

4、教育与学习:作为辅助工具,快速获取学习资料中的信息。

RAGFlow相关网址:

1、RAGFlow官方网址https://ragflow.io/

2、GitHub仓库https://github.com/infiniflow/ragflow

一款阿里旗下高效知识获取与创作神器的AI搜索助手——心流(iFlow)

一款DeepSeek公司推出的高性能推理模型预览版——DeepSeek-R1-Lite-Preview

一款基于纯强化学习训练的先进AI推理大语言模型——DeepSeek-R1-Zero

DeepSeek APP

DeepSeek Chat

标签: DeepSeek, RAG框架

上面是“RAGFlow:开源 RAG 引擎如何为你的企业带来智能问答与深度文档理解的革命性突破?”的全面内容,想了解更多关于 IT知识 内容,请继续关注web建站教程。

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