AgentUniverse是一个基于大型语言模型（LLM）的多智能体框架，专注于提供灵活易拓展的智能体构建能力，以及强大的多智能体协同模式组件。其核心组件“模式工厂（Pattern Factory）”能够支持开发者快速构建单智能体，并通过协同模式让智能体各司其职，发挥最大效能，同时轻松融入领域经验，满足不同领域的复杂需求。
AgentUniverse核心组件与模式：
1、PEER 模式组件：
PEER 模式通过计划（Plan）、执行（Execute）、表达（Express）、评价（Review）四个智能体，实现复杂问题的多步拆解、分步执行，并基于评价反馈进行自主迭代。这种模式能够显著提升推理分析类任务的表现，适用于事件解读、行业分析等场景。
2、DOE 模式组件：
DOE 模式通过数据精制（Data-fining）、观点注入（Opinion-inject）、表达（Express）三个智能体，实现对数据密集型、高计算精度任务的优化，并融合专家观点，提升生成任务的效果。典型适用场景包括财报生成等。
AgentUniverse核心特性：
1、灵活易拓展的智能体构建能力：
AgentUniverse 提供构建智能体所需的全部关键组件，支持深度定制，帮助用户快速搭建专属智能体，满足个性化需求。
2、丰富的多智能体协同模式：
框架内置了 PEER 和 DOE 等经过产业验证的协同模式，支持用户自定义编排新模式，让多个智能体有机合作，发挥最大效能。
3、轻松融入领域经验：
AgentUniverse 提供领域提示（prompt）、知识构建与管理的能力，支持领域级标准操作流程（SOP）编排与注入，能够将智能体对齐至领域专家级别，满足金融、法律等专业领域的需求。
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