今天OpenAI推出的2个AI大模型,它们分别是文本转语音模型GPT-4o mini TTS,一个是语音转文本模型GPT-4o-transcribe,下面web建站小编给大家简单介绍一下它们的功能特点及应用场景!
GPT-GPT-4o mini TTS
GPT-GPT-4o mini TTS是OpenAI在2025年3月21日发布的新一代文本转语音模型,基于GPT-4o-mini架构训练。该模型引入了全新的定制化水平,允许开发者通过自然语言指令控制语音的语调、情感和风格。例如,开发者可以指示模型“像疯狂科学家一样说话”或“使用一种宁静的声音,就像一位正念导师”,从而生成细腻且逼真的语音。
主要功能特点:
1、高度可定制的语音输出:开发者可以通过自然语言指令控制语音的语调、情感和风格,例如“平静”“鼓励”“严肃”等。
2、高质量语音合成:基于先进的语音合成技术,生成自然流畅的语音输出。
3、多语言支持:支持多种语言的语音合成。
4、实时音频流处理:支持实时音频流的生成和输出,无需等待完整音频文件生成。
5、多种输出格式:支持多种输出格式,如MP3、OPUS、AAC等。
6、内置语音选项:提供11种预设声音,如Alloy、Ash、Coral等。
应用场景:
1、智能客服:为用户提供语音交互的客服服务,快速响应问题,提升用户体验。
2、教育学习:朗读教材、提供语音反馈,帮助学生学习,增强学习兴趣。
3、智能助手:在智能家居、移动设备等场景中,提供语音交互服务,如日程提醒、信息查询等。
4、内容创作:将文本转换为语音,生成有声读物、播客、语音新闻等。
5、无障碍辅助:为视障或阅读困难者提供语音辅助,帮助用户更好地获取信息。
6、创意叙述:增强叙事吸引力,吸引内容创作者和教育工作者。
GPT-GPT-4o mini TTS模型的定价为每100万文本输入tokens价格0.60美元,每100万音频输出tokens为12.00美元(约合每分钟0.015美元),实现了成本与先进功能的平衡。
GPT-4o-transcribe
GPT-4o-transcribe是OpenAI在2025年3月21日发布的一款高性能语音转文本(STT)模型。它是基于GPT-4o架构构建的,旨在替代两年前开源的Whisper系列模型。该模型在多种语言的测试中表现出色,特别是在英语转录方面,错误率仅为2.46%。
主要功能特点:
1、高精度转录:在多种语言测试中,GPT-4o-transcribe的错误率显著低于前代Whisper模型。例如,在英语转录中,错误率仅为2.46%,这使得它在需要高精度语音转录的场景中表现出色。
2、多语言支持:支持超过100种语言,使其能够满足全球化的应用场景需求。
3、复杂场景适应:该模型在嘈杂环境、不同口音和各种语速下都能保持出色的性能。它还支持噪声消除和语义语音活动检测技术,能够判断说话者何时完成一个想法,从而减少断句错误。
4、流式语音转文本:支持实时语音流处理,开发者可以持续输入音频并实时获得文本结果,使对话更加自然。
5、成本效益:GPT-4o-transcribe的定价为每分钟0.006美元,相比前代模型,这一价格更具竞争力。
应用场景:
1、会议记录:实时转录会议内容,生成详细文本记录。
2、客服支持:快速准确地转录客户语音,提升服务效率。
3、智能设备:集成语音助手,实现语音指令识别与响应。
4、教育领域:转录授课和发言内容,便于复习和分享。
5、新闻采访:高效整理采访录音,快速生成文本稿件。
6、播客和视频内容创作:为播客和视频内容生成字幕,提升内容的可访问性。
一款支持100多种语言,快速生成语音和视频内容的AI文本转语音平台——Narakeet
一款能够根据文本描述生成高质量的AI图像模型——DALL·E3
IndexTTS:一款出自B站的开源级工业级高效文本转语音(TTS)系统
FastRTC:Hugging Face推出的Python实时通信库,简化音频和视频流开发
上面是“OpenAI推出的2个模型:GPT-4o mini TTS和GPT-4o-transcribe”的全面内容,想了解更多关于 IT知识 内容,请继续关注web建站教程。
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