StreamRAG：ChatGPT可交互的视频搜索与流媒体代理工具，精准定位任意视频时刻

StreamRAG是一款开源的视频搜索与流媒体代理工具，核心能力是让你在ChatGPT中与自有视频库“对话”并直接观看视频流。它能从数百小时的视频内容中，精准定位符合搜索需求的任意时刻片段，即时返回对应的视频剪辑，无需逐段浏览，大幅提升视频内容的检索与使用效率。

StreamRAG核心功能亮点：

1、精准视频片段检索：

可快速遍历海量存储的视频资料，定位包含目标内容/主题的视频片段并直接展示，无需手动查找，精准命中你需要的视频时刻。

2、视频库创建与管理：

支持上传多个视频构建专属视频库/集合，按需整理分类视频资源，满足个人、团队等不同场景的视频管理需求。

3、实时视频响应与编辑：

在创建的视频库中搜索关键词，可立即获得实时的视频响应或剪辑编译结果，快速提取核心内容。

4、GPTs 商店发布分享：

可将创建的可搜索视频集合发布到 ChatGPT 的 GPT 商店，既能与更广泛受众分享视频内容，也可设置为个人专用或指定群组使用。

5、文本摘要与关键洞察提取：

基于 RAG（检索增强生成）技术返回总结性文本答案，还能精准提取特定视频的关键信息（如“第31集的核心要点”），兼顾视频与文字双重输出。

6、开源易用，零门槛上手：

完全开源可自定义修改，界面与流程设计友好，即便不熟悉 AI 和视频数据库，也能轻松部署使用。

StreamRAG极简使用步骤：

1、获取 API 密钥：

在 VideoDB 控制台注册账号（前 50 次上传免费，无需绑定信用卡），获取专属 API 密钥；

2、配置密钥：

在 `.env` 文件中填写 `VIDEO_DB_API_KEY`；

3、安装依赖：

在终端运行依赖安装命令，完成环境配置；

4、上传视频集合：

在 `upload.py` 文件中添加视频链接，将视频上传至 VideoDB 构建视频库；

5、本地启动服务：

执行 `python app.py` 启动 Flask 服务器，即可开始使用视频搜索功能。

进入StreamRAG官网入口