COTA：一款由超参数科技推出的 LLM驱动型游戏智能体

COTA是超参数科技研发的新型游戏智能体，以大语言模型（LLM）为核心驱动引擎，具备认知、操作、战术规划与辅助协作四大核心能力。该智能体突破传统强化学习与监督学习的技术桎梏，通过架构创新实现百毫秒级实时响应，综合水平达到真人高分玩家标准。在FPS游戏测试中，COTA无论是单兵作战还是团队协同表现均贴近真人水准，其最大技术亮点是采用思维链（CoT）技术，让AI决策过程完全透明可解释，玩家可清晰追溯每一步行为的逻辑。COTA大幅提升了游戏AI的智能化与拟人化水平，为游戏开发与玩家体验革新带来全新可能。

COTA主要功能：

1、高级战术决策：

具备宏观战局分析能力，可通过解读地图信息、判断敌方动向，制定“全员RUSH”“战术撤退”等针对性战略方针，适配多样化游戏对战场景。

2、精准操作执行：

在微观操作层面，可完成急停拉枪、掩体博弈、投掷物封烟、下包拆包等复杂动作，能在多人对抗中精准执行战术配合指令。

3、决策可解释性：

依托思维链（Chain of Thought, CoT）技术，将AI决策过程从“黑盒”转为“白盒”，玩家可实时查看思维推导流程，清晰知晓每个行为背后的逻辑。

4、实时响应能力：

响应速度达到百毫秒级（最快100ms），完美匹配FPS等实时竞技游戏的低延迟需求，保障操作与战术的连贯性。

COTA技术原理：

1、轻量化模型选型：

基于Qwen3-VL-8B-Thinking模型构建，8B参数量兼顾高性能与运行效率，可适配实时游戏场景的算力需求。

2、双系统分层架构：

创新采用模拟人类大脑“快慢系统”的分层架构。上层Commander（指挥官）负责宏观战术推理与战略布局；下层Operator（行动专员）负责将战略指令转化为具体操作动作，通过解耦决策链条提升整体响应速度与执行精度。

3、三阶段递进式训练：

– 监督微调（SFT）：基于高质量游戏CoT数据集完成冷启动，为模型奠定基础决策能力。

– 群相对策略优化（GRPO）：通过大规模自我博弈强化模型，提升在复杂多变战局下的决策鲁棒性。

– 直接偏好优化（DPO）：对齐人类高端玩家数据，优化思维链可读性与操作拟人度，让AI行为更贴近真人玩家习惯。

4、思维链透明化技术：

借助思维链技术实现决策过程可视化，用户可在专属CoT面板查看实时滚动的推导流，直观理解AI战术选择与操作执行的内在逻辑，为技术调试与交互体验优化提供支撑。

COTA应用场景：

1、游戏开发辅助：

可作为高拟真NPC开发工具，其“白盒化”思维链功能能帮助开发者直观复盘AI决策逻辑，大幅降低游戏AI的调试与优化成本。

2、玩家体验升级：

支持自然语言交互，可化身玩家的“高智商队友”，提供战术指导与协同作战，增强游戏的沉浸感与互动性，提升玩家对战体验。

3、电竞训练赋能：

能搭建高水准对抗环境，为电竞选手提供战术演练平台，透明化的决策过程可作为战术教学工具，辅助选手优化对战思路。

4、AI教育教学：

其透明化决策机制可作为AI教学与研究的优质案例工具，帮助学生理解复杂智能体的决策原理与架构设计逻辑。

5、跨领域技术迁移：

核心架构与训练方法具备强迁移性，可拓展应用于智能交通决策、工业自动化控制、医疗辅助诊断等复杂实时决策领域。

进入COTA官网入口