FlagEval：智源研究院打造的大模型全维度科学评测体系与开放平台

FlagEval（天秤）是北京智源人工智能研究院（BAAI）推出的科学、公正、开放的大模型全维度评测体系及开源开放平台，为全球AI研究人员与开发者提供评估基础模型、训练算法性能的标准化工具与方法论。平台打造主观+客观评测全自动流水线，实现评测流程全自动化，已覆盖超800个开源/闭源模型，能帮助使用者高效、精准掌握模型性能，为大模型技术研发、迭代与落地提供核心评测支撑，推动全球大模型生态的技术进步与标准化发展。

FlagEval核心功能：

1、三维科学评测框架：

独创“能力-任务-指标”三维评测体系，多维度全面评估大模型认知能力，精准匹配对话、问答、情感分析等各类实际应用场景。

2、海量优质评测资源：

配备超22个专业数据集、8万道标准化评测题目，覆盖不同应用场景、难度梯度与语言类型，保障评测结果的全面性、准确性与科学性。

3、全模态评测支持：

兼容文本、图像、视频等多模态模型评测，满足单模态、跨模态大模型的多元化评估需求，适配多模态技术发展趋势。

4、全流程自动化评测：

实现主观评测与客观评测的全自动流水线，搭载自适应评测机制，可根据模型类型、状态灵活选择评测策略，大幅提升评测效率与精准度。

5、广兼容高适配性：

已覆盖超800个开源/闭源大模型，兼容PyTorch、MindSpore等主流AI框架，适配NVIDIA、昇腾、寒武纪、昆仑芯等多硬件架构，无技术适配壁垒。

6、可视化结果与排行榜：

提供精细化评测数据表格、可视化图表及实时模型排行榜，直观呈现不同模型的多维度性能表现，方便快速对比分析。

7、社区共建持续迭代：

鼓励全球AI研究人员、开发者贡献评测数据集、模型与评测方法，持续更新评测内容与体系，保障评测的时效性、全面性与行业前沿性。

FlagEval使用步骤：

1、注册登录：

访问FlagEval官方平台，完成用户账户注册与登录，即可进入评测操作界面。

2、模型与代码准备：

按平台规范准备待评测模型文件、推理代码及相关配置文件；如计算机视觉领域，需同步准备图像预处理参数、任务批处理大小等模型基础信息。

3、安装工具包：

完成FlagEval-Serving工具安装，为模型、代码及数据的上传与评测搭建技术通道。

4、上传相关文件：

在平台点击“上传模型 & 代码”获取专属上传token，通过命令行工具完成模型文件、推理代码等相关文件的上传。

5、创建评测任务：

进入评测任务列表页面，点击“创建评测”，按需求填写评测领域、模型名称、任务描述、评测任务类型、镜像选择、卡型选择等核心参数。

6、提交并运行评测：

确认所有参数设置无误后提交评测任务，平台将自动启动全流程评测流水线，无需人工干预。

7、查看评测结果：

评测完成后，可在平台查看多维度详细评测结果，包括核心性能指标、数据可视化图表、模型能力分析等内容。

FlagEval核心使用注意事项：

1、数据准备：

确保评测任务的数据集质量与场景相关性，从源头保障评测结果的准确性。

2、模型一致性：

同一评测任务中，需使用同一版本模型完成所有测试，避免版本差异干扰评测结果。

3、参数合理化：

根据评测需求合理调整样本数量、运行时间等参数，保障不同模型间评测的公平性。

4、结果科学解读：

关注评测数据的置信区间与统计显著性，避免对小样本数据的差异产生误判。

FlagEval多领域应用场景：

1、学术研究与模型研发：

为AI领域研究人员提供标准化评测工具、海量数据集与科学评测框架，助力深入分析模型在不同任务、场景下的性能表现，精准诊断模型优势与短板，为研究方向优化、模型架构迭代提供核心数据支撑。

2、工业落地与企业决策：

企业可通过平台评估自研大模型或第三方商用模型的综合性能，精准匹配智能客服、智能制造、金融风控等业务场景的模型需求，为企业大模型产品选型、技术落地、业务升级提供科学的决策依据。

3、多模态与跨领域技术应用：

依托全模态评测能力，为文本到图像、视频理解、跨模态生成等多模态模型的研发、优化提供专业评测支撑，助力多模态技术在元宇宙、数字文创、智能安防等跨领域的落地与应用。

4、教育教学与人才培养：

作为AI领域的专业教学与研究工具，帮助高校、科研机构的学生与研究人员系统掌握大模型评测的方法、技巧与体系化思维，培养大模型研发、评测、应用的复合型专业人才。

5、国际技术交流与生态建设：

平台覆盖全球800余个开源/闭源大模型，支持国内外大模型的跨平台、标准化性能对比，帮助使用者清晰掌握国内外大模型技术的差距与优势，推动大模型技术的国际交流、合作与创新，助力全球AI生态共建。

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