Step3-VL-10B：10B参数开源多模态模型，以轻量架构比肩200B级性能

Step3-VL-10B是阶跃星辰推出的轻量级开源多模态模型，仅搭载 10B 参数，却能在视觉感知、逻辑推理、数学竞赛及通用对话等核心任务中，达到 200B 大参数模型的性能水准。依托全参数端到端多模态联合预训练、大规模强化学习与独创的并行协调推理机制（PaCoRe），模型在复杂计数、高精度 OCR、空间推理等难点任务上表现卓越。其开源属性大幅降低开发者使用门槛，可高效部署于终端设备，赋能多场景人机交互变革。

Step3-VL-10B核心功能亮点：

1、极致视觉感知：

精准攻克复杂计数、高精度 OCR、空间拓扑理解等任务，可深度捕捉图像中的细节信息，实现高精度视觉内容解析。

2、深层逻辑推理：

支持多步推演与复杂逻辑运算，在数学竞赛、编程环境搭建、视觉逻辑谜题等场景中，展现出媲美专业水平的推理能力。

3、端侧高效交互：

可精准识别并操控复杂图形用户界面（GUI），适配手机、电脑等终端设备，是端侧 Agent 的核心引擎，兼顾运行效率与交互体验。

4、跨模态融合推理：

无缝融合视觉与语言信息，高效处理视觉问答（VQA）、多格式文档解析等跨模态任务，打破单一模态数据的应用局限。

5、高效代码生成：

适配真实编程环境，可生成高质量代码，支持动态编程任务开发，助力开发者提升编码效率。

Step3-VL-10B核心技术原理：

1、全参数端到端联合预训练：

基于 1.2T 高质量多模态数据集开展训练，摒弃传统分阶段冻结模块的模式，实现视觉特征与语言逻辑在底层语义空间的深度对齐，筑牢多模态融合基础。

2、大规模多模态强化学习：

历经超 1,400 次迭代优化，通过强化学习持续打磨模型在视觉识别、数理逻辑推理、通用对话等任务中的表现，不断提升综合性能上限。

3、并行协调推理机制（PaCoRe）：

推理阶段支持动态算力扩展，采用并行探索多感知假设、聚合多维证据的策略，显著提升模型在复杂任务中的判断准确度与稳定性。

4、高效轻量化架构设计：

采用 PE-lang 视觉编码器（1.8B 参数）搭配 Qwen3-8B 解码器的组合架构，结合多裁剪策略与投影层优化，在控制参数规模的同时，保障视觉与语言处理的高效性。

5、多阶段递进式训练策略：

构建“预训练（1.2T tokens）—监督微调（226B tokens）—强化学习（>1,400 次迭代）”的完整训练链路，确保模型在各类任务中具备出色的泛化能力与性能表现。

Step3-VL-10B多元应用场景：

1、智能教育领域：

辅助学生攻克数学难题，解析各类教育文档，提供个性化学习辅导方案，助力提升学习效率与知识吸收效果。

2、智能办公场景：

自动处理文档、表格，支持 GUI 智能操作，优化办公流程，大幅降低重复性工作耗时，提升职场办公效率。

3、智能终端设备：

集成于手机、电脑、智能家居等设备，实现高效多模态交互，让用户通过语音、图像等多种方式，获得更自然的设备操控体验。

4、工业自动化领域：

应用于工业视觉检测、产品质量控制、机器人智能控制等环节，提升生产流程的智能化水平与精准度，降低人工成本。

5、智能客服场景：

依托视觉与语言融合交互能力，精准解答客户问题，高效分析客户反馈，优化服务流程，提升客服响应质量与用户满意度。

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