ComfyUI Prompt Helper插件安装入口，Qwen3专属图像提示词优化工具

ComfyUI Prompt Helper的核心亮点的是对Qwen3-4B-Z-Image-Engineer模型的深度集成，专为Z-Image、Qwen Image等当前主流图像模型优化提示词结构，核心聚焦正向约束强化、纹理细节补充、电影级相机参数适配，帮用户快速将简单描述转化为高密度、结构化的专业提示词，大幅提升图像生成精度与质感，无缝适配ComfyUI原生工作流。

ComfyUI Prompt Helper节点详解：

1、Qwen3 Engineer：本地 GGUF 提示词增强器（核心节点）

专为本地部署设计，基于 llama-cpp-python 架构，加载 GGUF 量化模型，可在 CPU 或 GPU 上实现本地推理，无需依赖网络，兼顾隐私安全与使用效率。

– 输入：简洁的用户描述（示例：“赛博朋克城市夜景”“日系清新少女写真”），无需复杂修饰；

– 输出：结构化、高密度的正向提示词，覆盖四大核心维度，直接适配图像生成需求：

1. 光线方向与质感（示例：“霓虹灯反射在湿漉漉的街道上，冷色调逆光勾勒建筑轮廓”）；

2. 材质细节（示例：“金属表面带有划痕与氧化痕迹，玻璃反光清晰可见”）；

3. 相机设置（示例：“85mm 镜头，f/1.4 光圈，浅景深，ISO 200，慢快门”）；

4. 构图逻辑（示例：“三分法构图，主角位于右交叉点，背景虚化突出主体”）；

– 核心优势：

1. 本地运行，无需联网，用户隐私全程可控；

2. 支持 GPU 加速，可通过 n_gpu_layers 参数调节加速力度，提升推理速度；

3. 输出无需二次修改，可直接接入 KSampler、CLIP Text Encode 等下游节点，无缝衔接图像生成工作流；

– 模型要求：需将 Qwen3-4B-Z-Image-Engineer.Q5_K_M.gguf 等 GGUF 格式模型文件，放入 ComfyUI/models/text_encoders/ 目录下，即可正常加载使用。

2、System Prompt Extractor：系统提示词提取器（辅助节点）

专注于高质量系统提示模板的提取与适配，简化提示词优化流程，降低专业门槛。

– 核心功能：提取官方或社区验证的优质系统提示模板，适配 Z-Image、Qwen Image 等模型的提示词结构要求；

– 语言支持：支持英文、中文双语自由切换，适配不同用户的使用习惯；

– 典型用途：

1. 快速获取 Z-Image 官方推荐的提示词结构，确保生成效果贴合模型优化方向；

2. 提取的系统提示可直接作为 Oobabooga、OpenAI Proxy 等其他 LLM 节点的系统指令输入，实现跨节点协同；

3. 对比中英文提示词策略的差异，优化多语言场景下的图像生成效果；

– 输出示例（中文）：“你是一位专业视觉艺术家，请根据用户描述生成详细、结构化的图像提示词，包含光线、材质、镜头、构图四要素，避免负面词汇，使用正向引导，突出细节质感与画面层次。”

ComfyUI Prompt Helper基本安装：

# 1. 克隆到 custom_nodes
cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/your-repo/ComfyUI-Prompt_Helper.git

# 2. 安装依赖
cd ComfyUI-Prompt_Helper
pip install -r requirements.txt

# 3. 下载 GGUF 模型
# 放置至 ComfyUI/models/text_encoders/

ComfyUI Prompt Helper应用场景：

1、新手提示词优化（零基础友好）

新手只需输入简单的图像描述（如“秋天的森林”），通过 Qwen3 Engineer 节点，即可自动生成包含光线、材质、相机参数的专业提示词，无需手动学习复杂的提示词技巧，快速生成高质量图像，告别“描述简单、生成粗糙”的痛点。

2、专业图像创作（设计师/创作者适配）

适合视觉设计师、AI 图像创作者，针对 Z-Image、Qwen Image 模型优化，补充电影级相机参数与精细纹理细节，可用于生成海报、插画、概念图等专业作品，大幅提升画面质感与细节丰富度，减少反复调整提示词的时间。

3、批量图像生成（高效量产）

搭配 ComfyUI 批处理节点使用，输入批量简单描述，通过 Qwen3 Engineer 批量生成结构化提示词，再接入下游生成节点，实现批量图像量产，适配短视频素材、海报批量制作等场景，提升创作效率。

4、多语言提示词适配（跨语言场景）

通过 System Prompt Extractor 节点提取中英文系统提示模板，对比不同语言的提示策略差异，优化英文提示词的细节表达，适配跨境图像创作、多语言海报生成等场景，确保不同语言下的生成效果一致。

5、跨节点协同使用（工作流拓展）

提取的系统提示词可对接 Oobabooga、OpenAI Proxy 等其他 LLM 节点，结合 Qwen3 Engineer 生成的正向提示词，搭建更灵活的提示词优化工作流，适配复杂图像生成需求（如电影级画面、高精度产品图）。

6、隐私安全型创作（本地场景）

所有提示词增强推理均在本地 CPU/GPU 运行，无需上传用户描述或生成记录至云端，特别适合处理隐私性较强的创作需求（如专属插画、内部宣传图），兼顾高效与隐私安全。

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