ComfyUI Z-Image I2L是RunningHub开发的ComfyUI自定义节点套件，基于DiffSynth-Studio的Z-Image技术流程，可从少量参考图像直接生成个性化LoRA权重。该工具摒弃传统微调训练流程，大幅降低定制化LoRA制作门槛，尤其适合创作者快速生成角色、风格或物体专属LoRA，且能无缝融入现有ComfyUI工作流。
ComfyUI Z-Image I2L核心功能：
1、轻量图像转LoRA：
仅需1–4张参考图像，即可快速生成可用的LoRA模型，无需大量素材支撑。
2、零训练低成本生成：
基于预训练Z-Image架构，通过特征对齐即时生成权重，无需GPU长时间训练，节省算力与时间成本。
3、ComfyUI原生兼容：
输出标准.safetensors格式文件，可直接对接ComfyUI任意LoRA加载节点，无需额外适配。
ComfyUI Z-Image I2L安装步骤：
1、克隆节点仓库
cd ComfyUI/custom_nodes git clone https://github.com/HM-RunningHub/ComfyUI_RH_ZImageI2L.git
2、安装 Python 依赖
pip install -r ComfyUI_RH_ZImageI2L/requirements.txt
3、重启 ComfyUI，新节点将自动加载
ComfyUI Z-Image I2L系统要求：
1、GPU显存：建议24GB及以上（RTX 4090实测可用，24GB以下显存可能出现内存溢出（OOM）问题）
2、Python版本：3.10或更高
3、ComfyUI版本：最新版（确保功能兼容性）
ComfyUI-Flux2Klein-Enhancer插件安装入口，专为FLUX.2 Klein模型打造的ComfyUI自定义节点
ComfyUI_FL-HeartMuLa插件安装入口，HeartMuLa开源音乐模型打造的ComfyUI自定义节点
ComfyUI DiffSynth Studio Wrapper插件GitHub官网使用入口
ComfyUI VibeVoice ASR插件安装入口，ComfyUI打造的专用语音识别节点
ComfyUI Content Viewer插件安装入口，高性能、高可扩展的ComfyUI自定义节点
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