Flink的数据处理流程由一系列数据转换操作组成,这些操作组合成一个数据流图。通过优化和执行数据流图,实现数据处理。
Flink的数据处理流程包括以下几个步骤:
1、数据源:从数据源获取数据,可以是批处理数据(DataSet)或流式数据(DataStream)。
2、转换操作:对数据进行各种转换操作,比如 Map、FlatMap、Filter、Reduce、Window、Join、Union 等。
3、状态管理:在一些特殊的转换操作中,需要维护一些状态信息,比如 Keyed State、Operator State、Broadcast State 等。
4、数据分发:将数据按照一定的规则进行分区,使得后续的操作可以并行地进行。
5、数据交换:将数据通过网络传输到下游节点进行处理,可以通过批量化或流式化的方式进行。
6、数据汇总:将多个数据流合并成一个数据流,或将一个数据流分成多个数据流。
7、数据接收器:将处理后的数据输出到外部存储或传输到其他系统。
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