Flink可以从多种数据源获取数据,如Kafka、RabbitMQ、HDFS、本地文件系统等。Flink还提供了自定义数据源的接口,用户可以通过实现这些接口来定义自己的数据源。那么Flink中的状态一般有哪些类型?
Flink中的状态一般有哪些类型?
状态(State)是Flink中一个重要的概念,用于在算子之间传递数据。Flink中的状态分为三种类型:键控状态(Keyed State)、操作符状态(Operator State)和原始状态(Raw State)。
键控状态是Flink中最常用的状态类型,它与键(Key)相关联。在数据流中,相同键的数据会被分配到同一个并行任务中进行处理,因此,键控状态可以用于在并行任务之间传递数据。
操作符状态则与算子相关联,它用于在算子之间传递数据,但不与键相关联。
原始状态是一种较为底层的状态类型,通常只有高级用户才会使用。
拓展资料:
Flink的处理语义是Exactly-once语义,即保证每条数据都会被处理一次且仅一次。为了实现Exactly-once语义,Flink引入了状态后端(State Backend)来保存算子的状态,并且在任务失败时使用快照(Snapshot)恢复算子状态。
标签: flink
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