AI项目和框架
- TeleChat3：中国电信自主研发千亿级细粒度MoE语义大模型
是中国电信人工智能研究院（TeleAI）自主研发的千亿参数细粒度 MoE（混合专家）语义大模型，采用国产算力训练，支持多轮对话、文本创作、代码生成等任务。
- MiroThinker v1.5：MiroMind开源搜索智能体模型，轻量级参数实现高效精准推理
MiroThinker v1.5是MiroMind团队推出的开源搜索智能体模型，核心创新在于以交互式扩展技术打破传统大模型 “唯参数论” 的局限，实现推理能力与外部环境的深度耦合。
- openPangu-VL-7B：华为开源昇腾原生多模态大模型，端侧高效处理视觉语言任务
openPangu-VL-7B是华为推出的开源多模态大模型，深度适配昇腾硬件架构，融合强大的语言理解与视觉分析能力，兼具高精度视觉定位、智能OCR识别等核心功能，可高效处理图像、文档、短视频等多类型任务。
- DLCM官网：字节Seed团队新一代大语言模型架构
DLCM（动态大概念模型）是字节跳动 Seed 团队推出的新型大语言模型架构，核心突破在于将模型推理单位从传统的 token（词）层级，升级至concept（概念）层级。
- StoryMem：字节跳动与南洋理工大学联合发布的开源视频生成框架
StoryMem是字节跳动与南洋理工大学联合研发的开源多镜头视频生成框架，核心解决AI视频生成领域长期存在的跨镜头一致性痛点。它创新性地引入显式视觉记忆机制，将传统单镜头视频扩散模型升级为专业多镜头叙事工具；
- AiOnly一站式AI大模型聚合平台功能特点及官方网址入口
AiOnly是一款专注于全球主流大模型聚合的一站式服务平台，整合GPT-5、Claude Opus 4.1、Gemini 2.5等顶级模型能力，全面覆盖文本生成、图像创作、视频制作等多模态应用场景。
- XVERSE-Ent：元象科技开源的泛娱乐专属中英双语大模型
XVERSE-Ent是元象科技重磅推出的开源泛娱乐领域中英双语底座大模型，包含中文特化版 XVERSE-Ent-A4.2B（25B 参数）与英文特化版 XVERSE-Ent-A5.7B（36B参数）两大版本。模型针对泛娱乐场景深度优化，在角
- mHC：DeepSeek团队推出的新型的神经网络架构设计方法，解决传统超连接
mHC是DeepSeek团队研发的新型神经网络架构设计方法，直击传统超连接架构在大规模训练中稳定性不足的核心痛点，为超大规模模型的高效训练与性能突破提供了创新性解决方案。
- IQuest-Coder-V1：专注于代码生成、理解和优化的先进人工智能模型
IQuest-Coder-V1是IQuestLab推出的专注于代码生成、理解和优化的先进人工智能模型，支持分组查询注意力（GQA）机制，原生支持128K上下文长度，能高效处理长代码片段和复杂工程上下文。40B参数的Loop版本通过循环/递归式架构，进一步优化了模型容量与部署效率。
- AutoMV：支持将歌曲转化为连贯、与节奏对齐的音乐视频等AI音乐视频生成系统
AutoMV实现了从音频、歌词到完整音乐视频的端到端生成，凭借高效、低成本、高质量的核心优势，为音乐视频创作领域提供了全新解决方案。
- Tencent-HY-MT1.5：腾讯混元开源的翻译模型，支持33种国际语言互译及5种民汉/方言翻译
Tencent-HY-MT1.5是腾讯混元开源的翻译模型，包含两个版本Tencent-HY-MT1.5-1.8B 和 Tencent-HY-MT1.5-7B，支持33种国际语言互译及5种民汉/方言翻译，覆盖多种小语种。
- PersonaLive：澳门大学和GVC实验室开源的实时数字人直播工具
PersonaLive是澳门大学和GVC实验室开源的实时数字人直播工具，能在单张12GB显存的消费级显卡上运行，实现无限时长的肖像动画生成，支持低延迟互动。
- Doubao-Seed-Code：一款火山引擎开发的豆包编程模型，支持端到端完成编码、调试、修复全流程任务
Doubao-Seed-Code是火山引擎发布的豆包编程模型，作为国内首个“视觉理解+长上下文+低成本”三位一体的代码大模型，它重新定义了AI辅助编程的效率与边界。
- TurboDiffusion：一款清华、加州大学联合推出的视频生成加速框架
TurboDiffusion是由清华大学、生数科技与加州大学伯克利分校联合研发的重磅视频生成加速框架，凭借多项核心技术突破，实现视频生成效率的跨越式提升。框架创新性融合SageAttention、SLA（稀疏线性注意力）与rCM（时间步蒸馏
- MedASR模型：Google推出的一款专注于医学领域的语音识别模型
MedASR支持根据特定医疗场景需求进一步微调优化。通过将医学语音高效转化为结构化文本，MedASR为医疗领域数字化应用搭建核心技术支撑，助力提升医疗服务效率与智能化水平。
