
Ming-flash-omni-2.0是蚂蚁集团开源的SOTA全模态大模型,MoE架构兼顾性能与效率,核心实现图像/视频/音频/文本的统一理解与生成;核心适配智能教育、内容创作、文博数字化、实时交互娱乐、智能图像处理等场景。

UNO-Bench是美团LongCat团队研发的全模态大模型专业评测基准。针对现有评测体系在多模态能力评估上的局限性,该基准依托高质量、多样化的数据集构建,可精准衡量模型的单模态性能与全模态融合能力。

千帆慧金模型基于海量金融语料深度训练,构建金融专用合成数据管线并优化算法策略,打造两大核心模型体系——金融知识增强大模型与金融推理增强大模型,每类模型均提供8B、70B两种参数版本,支持最长32K上下文输入,全面覆盖金融行业大部分业务场景。
