智能体模型
- Nemotron 3 Super模型使用入口，英伟达推出的1200亿参数开源AI模型
Nemotron 3 Super是英伟达推出的1200亿参数开源AI模型，采用Mamba‑MoE混合架构，专为企业级多智能体系统优化。原生支持100万token超长上下文，推理速度提升3倍、吞吐量提升5倍，在OpenClaw任务成功率达85.6%，性能接近Claude Opus 4.6。
- [推荐] 豆包网页版：支持AI聊天，AI图片生成，AI漫画生成，AI写作等
字节跳动开发的一款多功能人工智能工具，基于云雀模型（豆包大模型）构建。它不仅是一个AI聊天机器人，还具备多种功能，包括写作助手、英语学习助手、音乐生成、编程助理等。
- LocoOperator-4B模型使用入口，4B参数轻量级本地代码探索智能体
LocoOperator-4B是LocoreMind开源的4B参数代码探索专用智能体，基于Qwen3-4B-Instruct经知识蒸馏自Qwen3-Coder-Next训练而成。定位为Claude Code等编程助手的本地化子智能体，专注处理代码库搜索、文件读取、目录遍历等探索类任务，实现零API成本运行。
- Kilo CLI 1.0：基于OpenCode构建，500+模型自由切换，跨IDE无缝同步
Kilo CLI 1.0是Kilo Code推出的开源命令行工具，专为智能体工程设计。工具基于OpenCode构建，支持500+个AI模型，开发者可按任务需求自由选择模型。工具可实现跨平台无缝体验，与VS Code、JetBrains插件共享配置，支持SSH远程开发场景。
- DeepEyesV2：小红书团队研发推出的多模态智能体模型
DeepEyesV2模型训练分为两个核心阶段：第一阶段通过监督微调，帮助模型建立工具使用的基础认知；第二阶段借助强化学习，大幅提升工具调用效率与场景泛化能力。
- 通义DeepResearch：阿里开源深度研究智能体，赋能长周期复杂任务高效突破
通义DeepResearch无需人工干预即可生成高质量训练数据集，突破传统智能体的数据瓶颈；构建“智能体持续预训练（Agentic CPT）—监督微调（SFT）—强化学习（RL）”的端到端完整训练链路，确保模型能力的系统性迭代。
- WebResearcher：隶属通义DeepResearch家族，阿里通义迭代式深度研究智能体
WebResearcher作为阿里巴巴通义实验室重磅推出的迭代式深度研究智能体，精准模拟人类专家的认知工作流程。它具备自主拆解复杂问题、智能协调工具调用、整合碎片化信息输出有理有据报告的核心能力，与传统研究智能体相比，通过分阶段处理研究全流程。
- ArenaRL：通义联合高德开源，面向开放域智能体的对比式强化学习方案
ArenaRL是由通义DeepResearch团队联合高德共同开源的对比式强化学习方法，专为开放域智能体的训练优化设计。目前，ArenaRL不仅在学术基准测试中表现优异，更已在高德地图真实业务场景中完成落地验证，显著提升了智能体在复杂任务中的规划与执行能力。
- AgentCPM-Explore：清华等联合研发的轻量级开源智能体模型
AgentCPM-Explore是由清华、人大、面壁智能与OpenBMB开源社区联合研发的轻量级开源智能体模型。该模型仅依托4B参数规模，却在多项长程任务评测基准中超越同尺寸乃至更大参数量的模型，展现出极高的能力密度；同时支持超100轮稳定交互，具备强大的深度探索能力。
