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通义万相2.2:开源Wan2.2-T2V-A14B、Wan2.2-I2V-A14B和Wan2.2-IT2V-5B三款模型

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通义万相2.2(Wan2.2)是由阿里巴巴达摩院推出的一款先进的大规模视频生成模型。它是通义万相系列的最新版本,旨在通过人工智能技术帮助用户快速生成高质量的视频内容。通义万相2.2在视频生成领域引入了多项创新技术,显著提升了生成视频的质量和效率。

通义万相2.2

通义万相2.2功能特点:

1、混合专家架构(MoE)

有效扩展模型容量:通义万相2.2引入了混合专家(MoE)架构,通过在不同时间步长上分离去噪过程,使用专门的强专家模型,显著提升了模型的整体容量,同时保持了相同的计算成本。

高噪声和低噪声专家:模型分为高噪声专家和低噪声专家,分别处理去噪过程的早期和后期阶段,确保生成的视频在整体布局和细节上都表现出色。

2、电影级美学

精心策划的美学数据:通义万相2.2纳入了精心策划的美学数据,包括详细的标签,如照明、构图、对比度、色调等,支持更精确和可控制的电影风格生成,帮助用户创建具有定制美学偏好的视频。

3、复杂运动生成

大规模数据训练:与通义万相2.1相比,通义万相2.2在训练数据上进行了显著扩展,图像数量增加了65.6%,视频数量增加了83.2%。这显著提升了模型在多个维度(如运动、语义和美学)上的泛化能力,使其在所有开源和闭源模型中表现卓越。

4、高效高清混合TI2V

高压缩比的VAE:通义万相2.2开源了一个5B模型,使用先进的Wan2.2-VAE,实现了16×16×4的压缩比。该模型支持720P分辨率、24fps的文本到视频(T2V)和图像到视频(I2V)生成,并且可以在消费级显卡(如4090)上运行。它是目前最快的720P@24fps模型之一,能够同时服务于工业和学术领域。

5、多GPU推理支持

FSDP+DeepSpeed Ulysses:通义万相2.2支持使用PyTorch FSDP和DeepSpeed Ulysses加速推理,显著提升了多GPU推理的效率。

6、提示词扩展

增强生成细节:通过扩展提示词,可以有效丰富生成视频的细节,进一步提升视频质量。通义万相2.2提供了两种提示词扩展方法:使用Dashscope API或本地模型进行扩展。

7、社区支持

ComfyUI和Diffusers集成:通义万相2.2的T2V、I2V和TI2V功能已经集成到ComfyUI和Diffusers中,方便用户使用。

8、开源模型权重

模型权重和推理代码:通义万相2.2开源了模型权重和推理代码,用户可以下载并使用这些模型进行视频生成。

通义万相2.2相关网址:

1、通义万相官网:https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/

2、通义万相APP下载地址

  • 应用宝Android版:https://sj.qq.com/appdetail/com.aliyun.tongyi
  • App Store下载iOS版:https://apps.apple.com/cn/app/通义-阿里满血版qwen3上线/id6466733523
  • 华为应用市场下载地址:https://appgallery.huawei.com/app/C109126425

3、HuggingFace模型库:https://huggingface.co/Wan-AI/models

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通义万相2.2Github项目(官网) 打不开万能教程:

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先切换 4G/5G 与 Wi-Fi 对比;可以尝试使用网络加速器,将网络切换至更稳定的运营商。另外,部分网站可能需要科学上网才能访问,如Google、Hugging Face等一些国外服务器的网站(不推荐)。

通义万相2.2Github项目数据评估

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