通义百聆：阿里通义实验室推出的企业级语音基座大模型

通义百聆是阿里巴巴通义实验室自主研发的企业级语音基座大模型，深度整合Fun-ASR语音识别与Fun-CosyVoice语音合成两大核心模型，专为复杂实际场景设计。依托Context增强架构（CTC+LLM+RAG），实现幻觉率大幅降低、串语种问题彻底解决，同时支持热词动态注入、行业术语精准识别与跨语种语音克隆，经数千万小时真实音频训练覆盖10+行业，具备快速部署能力，为企业提供高效、可靠的端到端语音应用解决方案。

通义百聆核心优势：

1、架构创新，精准稳定：

采用CTC+LLM+RAG的Context增强架构，将幻觉率从78.5%降至10.7%，输出结果更可靠；通过CTC解码文本输入LLM Prompt，彻底解决“自动翻译”式串语种问题，保障多语言场景下的识别准确性。

2、定制灵活，适配性强：

基于RAG机制支持热词动态注入，5分钟即可完成人名、品牌、行业黑话（如“ROI”“私域拉新”）等定制化配置，精准匹配不同企业的专业术语识别需求。

3、合成领先，体验自然：

跨语种语音克隆能力行业领先，一个音色可支持多种语言；升级后的Fun-CosyVoice3模型新增情感控制与zero-shot音色克隆，首包延迟降低50%，中英混字准确率翻倍，合成语音更自然流畅。

4、多场景兼容，识别高效：

Fun-ASR模型噪声场景识别准确率达93%，支持31种语言自由混说、18种方言口音覆盖，新增歌词与说唱识别能力，流式识别首字延迟低至160ms，适配复杂环境与多元语音场景。

5、行业覆盖广，部署便捷：

基于海量真实音频训练，覆盖金融、教育、制造、互联网、畜牧等10+行业；提供轻量化部署方案，助力企业快速落地语音应用，降低研发与迭代成本。

通义百聆核心功能：

1、高精度语音识别：

噪声场景识别准确率达93%，支持31种语言自由混说、18种方言口音识别，新增歌词与说唱识别，流式识别首字延迟160ms，兼顾速度与精准度。

2、低幻觉率内容输出：

通过Context增强架构，大幅降低语音转文本的幻觉率（仅10.7%），避免信息失真，保障输出内容的可靠性。

3、无串语种干扰：

彻底解决多语言场景下的“自动翻译”问题，如英文录音不会误输出为中文，确保语音识别的语义一致性。

4、快速定制化识别：

5分钟完成行业术语、专有名词等热词注入，精准识别企业专属词汇，适配专业场景需求。

5、高自然语音合成：

支持9种通用语言、18种方言口音合成，具备跨语种克隆、情感控制、zero-shot音色克隆能力，首包延迟降低50%，中英混字准确率翻倍。

6、全行业适配：

深度匹配金融、教育、制造等10+行业的语音应用场景，提供贴合产业实际的语音解决方案。

通义百聆技术原理：

1、Fun-ASR语音识别技术：

采用CTC+LLM+RAG的Context增强架构，先通过CTC技术完成语音到文本的初步转换，再利用LLM进行上下文优化，大幅降低幻觉率；结合RAG机制实现热词动态注入，快速适配企业定制化术语识别需求，同时通过多语言、多方言数据集训练，提升复杂场景与多元语音的识别准确率。

2、Fun-CosyVoice语音合成技术：

基于语音解耦训练方法，将音色、语速、语调等特征分离独立训练，组合生成高质量语音；多阶段训练实现跨语种克隆能力，一个音色支持多语言输出；升级后新增情感控制模块与zero-shot克隆算法，优化模型推理效率，降低延迟的同时提升合成自然度。

通义百聆应用场景：

1、金融行业：

应用于智能客服（语音咨询与问题解答）、语音交易（指令式交易操作）、风险监控（通话内容合规检测），提升服务响应速度与风险防控精准度。

2、教育行业：

赋能在线教育平台（语音互动课堂）、智能辅导系统（口语测评与纠错）、语音作业批改（自动识别答题内容并评分），优化教与学的互动体验。

3、制造业：

实现工业设备语音控制（无接触操作）、生产流程监控（语音指令调度）、质量检测（语音记录检测结果），提升生产效率与操作安全性。

4、互联网行业：

支持语音搜索（高效获取信息）、智能助手（语音交互指令）、内容创作（语音转文字生成文案），增强产品用户体验与内容产出效率。

5、畜牧行业：

适配智能养殖系统（语音控制饲喂设备）、动物健康监测（语音记录异常情况）、养殖环境管理（语音指令调节环境参数），助力养殖行业智能化升级。

进入通义百聆大模型官网入口