Qwen2.5-Omni：阿里千问专为全方位多模态感知打造的新一代端到端多模态旗舰模型

Qwen2.5-Omni是阿里云通义千问团队推出的新一代端到端多模态旗舰模型，专为全方位多模态感知打造。模型可无缝处理文本、图像、音频、视频全类型输入，支持实时流式响应，能同步生成文本与自然语音合成输出；依托创新的Thinker-Talker架构和TMRoPE位置编码技术，在音频、视频、图像理解等多模态任务中表现突出，多项基准测试性能超越同规模单模态模型，具备极强的性能与广泛的应用潜力。目前模型已在Hugging Face、ModelScope、DashScope、GitHub全平台开源开放，为开发者提供完善的使用场景与开发支持。

Qwen2.5-Omni功能特点：

1、全能Thinker-Talker创新架构：

Thinker模块处理多模态输入，生成高层语义表征与对应文本；Talker模块流式接收语义表征和文本，流畅合成离散语音单元，实现多模态输入与语音输出的无缝衔接。

2、实时音视频交互能力：

支持完全实时交互，可处理分块式输入并即时输出结果，完美适配实时对话、视频会议等需即时反馈的场景。

3、自然流畅的语音生成：

语音生成的自然性、稳定性表现优异，超越多数现有流式与非流式方案，可输出高质量自然语音。

4、全模态性能领先：

同等规模单模态模型基准测试中表现卓越，尤其在音频、视频理解领域，性能优于Qwen2-Audio、Qwen2.5-VL-7B等同系列模型。

5、端到端语音指令跟随：

端到端语音指令处理效果媲美文本输入，通用知识理解、数学推理等基准测试表现优异，可精准理解并执行各类语音指令。

Qwen2.5-Omni使用场景示例：

1、智能客服：

实时理解客户语音/文字咨询问题，以自然语音+文本双形式精准反馈，提升客服交互效率与体验。

2、互动教育：

开发互动式学习工具，融合语音讲解与图像展示双重形式，具象化知识传递，助力学生理解吸收。

3、内容创作：

根据文本描述或图像素材，辅助生成相关视频内容，为创作者提供创意灵感与优质创作素材。

Qwen2.5-Omni使用教程：

1、访问Qwen Chat、Hugging Face等官方支持平台，在模型列表中选定Qwen2.5-Omni模型。

2、在平台创建新会话/项目，按需输入文本内容，或上传图像、音频、视频等多模态文件。

3、根据需求选择输出形式（文本生成/语音合成等），并配置相关参数（语音类型、输出格式等）。

4、点击运行/生成按钮，模型将实时处理输入数据并通过流式方式生成结果。

5、查看生成的文本、语音等结果，按需进行后续编辑或直接应用。实时处理并输出多模态结果。

进入Qwen2.5-Omni官网入口