CL-bench是一个专注衡量大语言模型从全新上下文信息中实时学习、应用知识的核心能力。该基准包含500个专家精心构建的复杂场景、1899个任务，全面覆盖领域知识推理、规则系统应用、程序性任务执行和经验发现与模拟四大类别。
LivePortrait核心能力是将静态人像照片转化为具备逼真面部表情与动作的动态视频，同时支持通过视频或摄像头驱动的动作迁移，为数字内容创作提供高效、可控的人像动画解决方案。
LLMEval3是目前国内外最权威的大语言模型（LLM）专业知识评测基准之一。它由复旦大学自然语言处理实验室推出，旨在填补通用模型评测中对学科深度和专业应用能力的空白。
VerseCrafter是复旦大学联合腾讯PCG ARC Lab等机构研发的动态真实视频世界模型，该模型基于大规模真实世界数据集VerseControl4D完成训练，可高效处理复杂动态场景，生成的视频内容具备极强的时空一致性。
