OpenCompass：上海AI实验室开源的大模型一站式开放评测体系

OpenCompass是上海人工智能实验室（上海AI实验室）于2023年8月正式推出的大模型全品类开放评测体系，以完整开源、可复现的评测框架为核心，实现大语言模型、多模态模型的一站式评测，且定期发布权威评测结果榜单。体系涵盖CompassKit（评估工具包）、CompassHub（基准社区）、CompassRank（评估排行榜）三大核心模块，支持Hugging Face模型、API模型等多类型模型接入，从语言、知识、推理等八大能力维度出发，提供零样本、少样本等多元评估方法，兼具分布式高效评估、灵活扩展的特性，已吸引众多知名企业与高校深度合作，持续推动大模型评估领域的标准化、规范化发展。

OpenCompass核心功能：

1、CompassKit评估工具包：

内置丰富评估基准与模型模板，支持零样本、少样本等多种评估方式，可根据实际需求灵活扩展功能，满足个性化评测需求。

2、CompassHub基准社区：

支持用户自主发布、共享评估基准，社区内同步展示对应基准排行榜，优质基准可纳入官方排行榜，实现评测资源的社区共建共享。

3、CompassRank评估排行榜：

提供全面、客观的多维度评分与排名，覆盖八大核心能力维度，同时支持语言模型、多模态模型评测，已有海量模型参与排名，直观呈现模型综合性能。

4、分布式高效评估系统：

支持大规模分布式评估，可快速处理大参数量模型评测任务；配套实验管理与报告生成工具，支持实时查看评测进度与结果，大幅提升评测效率。

OpenCompass使用步骤：

1、访问官方平台：

进入OpenCompass官网，全面了解平台三大核心模块功能、资源及使用规范。

2、选择功能模块：

根据自身需求，选择CompassKit（本地评测）、CompassHub（基准共享）或CompassRank（模型排名/提交）模块。

3、提交模型/发布基准：

如需参与官方排名，在CompassRank提交模型API或仓库地址；如需共享评测资源，在CompassHub发布自研评估基准。

4、安装配置环境：

使用CompassKit进行本地评测时，从GitHub克隆项目代码，完成依赖安装与运行环境配置。

5、执行评测任务：

通过CompassKit启动本地评测流程，或等待官方完成模型评测并更新至CompassRank榜单。

6、查看评测结果：

在CompassRank查看模型全网排名及多维度性能数据，或通过CompassKit生成并查看本地详细评测报告。

OpenCompass多领域应用场景：

1、模型研发与性能优化：

企业、科研机构借助八大维度全方面评测，精准定位大语言模型、多模态模型的能力优势与短板，为模型架构调整、训练策略优化提供科学数据支撑。

2、人工智能学术研究：

研究人员依托平台丰富的评测基准与开源框架，开展模型对比研究、新算法验证等工作，为大模型相关学术成果提供标准化评测依据，推动领域技术迭代。

3、企业级AI应用开发：

企业在研发智能客服、智能写作、多模态内容生成等应用时，通过平台评测不同模型在特定业务任务中的表现，快速选型或定制适配模型，提升应用开发效率与落地效果。

4、人工智能教育与培训：

高校、教育机构将其作为大模型评测教学工具，帮助学生系统学习大模型评估方法、性能分析技巧，加深对人工智能技术的理解，培养实操应用能力。

5、大模型评测社区共建：

开发者与研究者将自研模型、评测基准贡献至平台社区，实现资源共享与技术交流，凝聚行业力量共同完善大模型评测体系，推动整个评测领域的规范化发展。

进入OpenCompass官网入口